Trong sản xuất server số lượng lớn, chỉ một linh kiện thiếu hoặc lắp sai vị trí cũng có thể dẫn đến khiếu nại hậu mãi, thu hồi sản phẩm hoặc ảnh hưởng nghiêm trọng đến uy tín thương hiệu.

Case study này chia sẻ cách một nhà sản xuất server quy mô lớn tại Đài Loan đã ứng dụng AI Cobot để tự động hóa kiểm tra ngoại quan server, thay thế kiểm tra thủ công và nâng cao độ ổn định chất lượng trước khi xuất xưởng.

Về khách hàng

Khách hàng là một nhà sản xuất điện tử quy mô lớn tại Đài Loan, chuyên sản xuất server số lượng lớn. Ở công đoạn cuối trước khi giao hàng, 100% server phải được kiểm tra ngoại quan để xác nhận sự hiện diện, vị trí lắp đặt và tình trạng của các linh kiện quan trọng như: đầu nối (connector), dây rút (dây thít), nắp bảo vệ, pin, định tuyến cáp, SSD và ốc vít.

Yêu cầu chất lượng cao và cấu hình server ngày càng phức tạp khiến khâu kiểm tra cuối trở thành điểm nghẽn quan trọng trong dây chuyền. Khách hàng cần một hệ thống kiểm tra có độ tin cậy cao và có khả năng mở rộng, cần đáp ứng được các yêu cầu sau:

• Có thể thực hiện kiểm tra ổn định, nhất quán cho nhiều loại linh kiện khác nhau.
• Giảm sai sót do con người gây ra.
• Rút ngắn thời gian kiểm tra.
• Đảm bảo chất lượng server ổn định trước khi giao hàng.

Bài toán: khó khăn trong kiểm tra thủ công

Dù đã có quy trình vận hành tiêu chuẩn (SOP), quá trình kiểm tra bằng mắt thường vẫn tồn tại nhiều vấn đề:

• Sai sót do mệt mỏi: Công việc kiểm tra lặp lại trong ca dài, khiến kỹ thuật viên dễ mệt mỏi, dễ bỏ sót các lỗi nhỏ.
• Thiếu tính nhất quán trong kiểm tra: Tiêu chí đánh giá phụ thuộc vào từng người, dao động chất lượng cao, ảnh hưởng đến độ ổn định chất lượng.
• Không truy xuất được dữ liệu kiểm tra: Không có hệ thống ghi nhận và theo dõi kết quả kiểm tra.
• Độ phức tạp của linh kiện cao: Nhiều loại linh kiện, nhiều biến thể cấu hình có thể gây khó khăn cho việc chuẩn hóa kiểm tra.

Khách hàng có nhu cầu cấp thiết về một giải pháp tự động hóa kiểm tra server, phải đảm bảo độ chính xác lặp lại và giảm sự phụ thuộc vào lao động thủ công.

Giải pháp kiểm tra ngoại quan server được sử dụng

Để tăng cường hiệu quả kiểm tra, giải pháp được đề xuất cho khách hàng là sử dụng cánh tay cobot AI Techman. Cobot này đã được trang bị hệ thống vision tích hợp sẵn, cùng phần mềm huấn luyện TM AI+ Trainer mạnh mẽ.

Quy trình kiểm tra

• Mô hình AI được huấn luyện bằng bộ dữ liệu hình ảnh, được dán nhãn “OK” và “NG” dựa trên nhiều mẫu linh kiện server.
• Cobot chụp ảnh toàn bộ server tại vị trí kiểm tra.
• Mô hình AI sẽ phân loại từng khu vực kiểm tra (ví dụ: đầu nối, pin, dây rút cáp) để xác định linh kiện có đầy đủ, đúng vị trí hay bất thường không.
• Nếu phát hiện NG, hệ thống sẽ lập tức đánh dấu và loại server đó ra khỏi dây chuyền để xử lý tiếp.

Các hạng mục kiểm tra chính

• Phát hiện đầu nối, nắp và dây thít
• Kiểm tra sự hiện diện của pin và định tuyến cáp
• Xác nhận sự có mặt của SSD và ốc vít.

Huấn luyện mô hình AI

• Chức năng AI sử dụng: Classification -  Phân loại. Đây là một trong những chức năng AI được tích hợp sẵn trong AI Vision của cobot Techman. Ngoài Classification, thị giác máy của TM AI Cobot còn có các chức năng khác như: Object Detection (phát hiện/đếm vật thể), Semantic Segmentation (phân đoạn hình ảnh), Anomaly Detection (phát hiện bất thường), AI OCR (đọc chữ và barcode), Instance Segmentation (phân đoạn theo đối tượng).
• Nguồn dữ liệu: Ảnh thực tế chụp từ dây chuyền sản xuất.
• Phương pháp huấn luyện: Học có giám sát (supervised learning) với bộ ảnh đã dán nhãn OK/NG. Mỗi khu vực linh kiện được huấn luyện độc lập để đảm bảo độ chính xác khi phân loại.

Kết quả và lợi ích đạt được

Việc áp dụng Techman AI Cobot đã mang lại các cải thiện rõ ràng:

• Kiểm tra đa điểm cùng lúc: Nhiều linh kiện được kiểm tra đồng thời, giúp giảm thời gian cycle time.
• Độ ổn định cao: AI đưa ra đánh giá đồng đều, không phụ thuộc vào ca làm việc hay người vận hành.
• Có thể truy xuất nguồn gốc: Toàn bộ kết quả kiểm tra được ghi nhận và lưu trữ số hóa, phục vụ theo dõi và phân tích QA.
• Giảm tỷ lệ làm lại và rủi ro hậu mãi: Chỉ các server đạt chuẩn mới được xuất xưởng, giúp giảm lỗi phát sinh sau giao hàng.
• Giảm phụ thuộc vào lao động thủ công: Hạn chế sai sót do con người, tối ưu nguồn lực kiểm tra.
• Có khả năng mở rộng: Mô hình kiểm tra bằng AI có thể áp dụng cho các kịch bản kiểm tra đóng gói khác trong dây chuyền.

Bằng việc triển khai TM AI Cobot cho kiểm tra ngoại quan server trước khi xuất xưởng, khách hàng đã thay thế hiệu quả quy trình kiểm tra thủ công tốn thời gian bằng một hệ thống AI ổn định, có khả năng truy xuất và mở rộng.

Giải pháp này không chỉ nâng cao hiệu suất kiểm tra và khả năng truy xuất dữ liệu, mà còn đảm bảo chất lượng sản phẩm cao hơn ở công đoạn cuối, qua đó củng cố uy tín và năng lực sản xuất server của doanh nghiệp.

Chúng tôi cung cấp giải pháp Techman AI Cobot tại Việt Nam với ứng dụng tương tự hoặc xây dựng phương án theo bài toán riêng của từng doanh nghiệp. Liên hệ chúng tôi để được set up dùng thử giải pháp Techman AI Cobot ngay tại nhà máy của bạn!