MOMAVI – Camera thông minh ứng dụng AI, giải pháp dễ triển khai cho nhà máy hiện đại

Khám phá MOMAVI, camera thông minh tích hợp AI mang đến giải pháp thị giác máy dễ triển khai cho nhà máy hiện đại. Không cần lập trình, chi phí hợp lý, phù hợp cho doanh nghiệp vừa và nhỏ.

26 Jun 2025
Marketing
Thời gian đọc: 4 phút
MOMAVI – Camera thông minh ứng dụng AI, giải pháp dễ triển khai cho nhà máy hiện đại

Trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là khái niệm xa lạ với ngành công nghiệp. Từ các tập đoàn sản xuất toàn cầu đến những nhà máy vừa và nhỏ tại Việt Nam, AI đang dần trở thành công cụ đắc lực trong việc nâng cao hiệu suất làm việc và giảm chi phí cho các doanh nghiệp, đặc biệt là các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Một trong những ứng dụng nổi bật và dễ tiếp cận nhất chính là AI Vision (Thị giác máy tích hợp trí tuệ nhân tạo). 

Tuy nhiên việc tích hợp AI vào dây chuyền sản xuất đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) còn gặp nhiều khó khăn vì nguồn lực hạn chế. Phần lớn các hệ thống AI yêu cầu kiến thức lập trình chuyên sâu, phần cứng phức tạp và chi phí đầu tư ban đầu cao. Đây chính là rào cản lớn nhất cho quá trình chuyển đổi số. 

Sản phẩm MOMAVI (Camera thông minh được tích hợp AI) được ra đời nhằm giải quyết những khó khăn trên. Đây là thiết bị giúp các doanh nghiệp bước đầu ứng dụng AI vào sản xuất để bắt kịp với xu hướng tự động hóa hiện đại. 

Những thách thức thường gặp khi triển khai hệ thống thị giác máy

Trước khi đi sâu vào giải pháp, hãy cùng nhìn lại những vấn đề phổ biến khi các doanh nghiệp triển khai hệ thống thị giác máy  

1. Khó khăn trong việc lập trình và tích hợp

Việc thiết lập hệ thống thị giác máy là một quy trình phức tạp, bao gồm việc lựa chọn đúng linh kiện và đảm bảo chúng hoạt động đồng bộ. Khi tích hợp vào quy trình sản xuất hiện tại của doanh nghiệp thì độ phức tạp càng tăng. Hệ thống cần tương thích và giao tiếp hiệu quả với các thiết bị và phần mềm khác trong dây chuyền. 

Ví dụ, tích hợp với PLC (Bộ điều khiển lập trình) hoặc MES (Hệ thống điều hành sản xuất) đòi hỏi lập kế hoạch và triển khai cẩn trọng. Mỗi thành phần đều cần được cấu hình chính xác để tránh tắc nghẽn và đảm bảo hoạt động trơn tru. Do đó, điều quan trọng là tất cả thiết bị phải tương thích và có khả năng chia sẻ dữ liệu hiệu quả. 

Chia nhỏ quá trình triển khai thành các bước cụ thể sẽ giúp đơn giản hóa công việc. Trước tiên, cần xác định rõ nhu cầu thực tế của dây chuyền. Sau đó, lựa chọn các thành phần phù hợp, tiếp đến là bước tích hợp. Hợp tác với các đơn vị tích hợp có kinh nghiệm trong ngành sẽ mang lại lợi thế lớn, giúp hệ thống vận hành hiệu quả ngay từ đầu. 

2. Khó bảo trì và vận hành

Hệ thống thị giác máy cần được bảo trì định kỳ để đảm bảo hiệu suất tối ưu. Các linh kiện như camera và ống kính cần được làm sạch, căn chỉnh thường xuyên. Phần mềm cũng cần cập nhật định kỳ để đảm bảo an toàn và hiệu quả. Việc kiểm tra và bảo trì chủ động sẽ giúp phát hiện và xử lý sự cố sớm, tránh những vấn đề nghiêm trọng hơn. Tuy nhiên, điều này đòi hỏi phải có nguồn lực và kế hoạch rõ ràng. 

3. Chi phí đầu tư cao cho các hệ thống AI chuyên sâu

Một trong những rào cản chính khi triển khai hệ thống thị giác máy là chi phí đầu tư ban đầu lớn. Các hệ thống này đòi hỏi đầu tư đáng kể vào các thiết bị như camera độ phân giải cao, ống kính chuyên dụng, hệ thống chiếu sáng tối ưu, bộ xử lý mạnh mẽ và phần mềm chuyên biệt. 

Không chỉ dừng lại ở phần cứng, còn cần tính đến chi phí tích hợp hệ thống vào quy trình sản xuất hiện có và các giải pháp tùy chỉnh phù hợp với từng ứng dụng công nghiệp cụ thể. 

Đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, khoản đầu tư ban đầu này có thể là rào cản lớn. Hệ thống thị giác máy mang lại hiệu quả cao về năng suất và chất lượng nhưng khoản chi ban đầu khiến nhiều doanh nghiệp chùn bước. Một lời khuyên nhỏ trước khi quyết định đầu tư cho hệ thống của mình, đó là bạn nên được tư vấn chuyên sâu từ người đã có kinh nghiệm và họ sẽ giúp bạn giảm đáng kể chi phí đầu tư. 

Giải pháp MOMAVI - Camera thông minh tích hợp sẵn phần mềm xử lý hình ảnh

MOMAVI là dòng camera AI tích hợp sẵn chức năng xử lý hình ảnh bên trong thiết bị, loại bỏ hoàn toàn bước kết nối với máy tính công nghiệp bên ngoài.  

Điểm nổi bật của MOMAVI: 

  • Tích hợp sẵn xử lý hình ảnh: Với bộ xử lý nhúng ngay trong camera, MOMAVI có thể thực hiện các tác vụ như nhận dạng, phân tích, và gửi tín hiệu điều khiển ngay tại chỗ, giảm độ trễ và tối ưu hóa tốc độ dây chuyền. 
  • Không cần lập trình: MOMAVI cho phép người dùng thiết lập quy trình kiểm tra thông qua giao diện kéo & thả đơn giản, không yêu cầu kiến thức lập trình. 
  • Giao diện trực quan, dễ sử dụng: Với thiết kế thân thiện, giao diện MOMAVI phù hợp ngay cả với nhân sự không chuyên. Điều này giúp các kỹ thuật viên tại nhà máy có thể tự học và vận hành sau vài giờ đào tạo.  

AI của MOMAVI hoạt động như thế nào?

MOMAVI đặc biệt phù hợp với giai đoạn đầu của khởi động chuyển đổi số, chưa cần Deep Learning phức tạp. Các khả năng AI của MOMAVI bao gồm: 

  • Nhận biết màu sắc: Dễ dàng kiểm tra sai lệch màu, phát hiện sản phẩm lỗi do thay đổi màu sắc bất thường. 
  • So khớp hình ảnh (Pattern Matching): Xác định hình dạng, mẫu mã sản phẩm để đảm bảo đúng tiêu chuẩn. 

  • Đếm sản phẩm, đọc ký tự (OCR), barcode: Đếm số lượng trên băng chuyền, đọc mã vạch, mã QR, số lô, ngày sản xuất một cách chính xác. 

  • Xác định vị trí tọa độ: Được sử dụng trong việc căn chỉnh PCB, phát hiện vị trí của mục tiêu và xuất ra tọa độ. Ví dụ, phát hiện tâm của các dấu căn chỉnh trên PCB và truyền đến hệ thống. 

Những thuật toán này giúp MOMAVI giải quyết hàng loạt bài toán thị giác phổ biến mà không cần đến kiến thức AI nâng cao hay hệ thống máy học phức tạp.  

Ứng dụng thực tế trong nhà máy

MOMAVI có thể triển khai trong nhiều lĩnh vực sản xuất khác nhau. Dưới đây là một số ví dụ điển hình: 

  • Ngành đóng gói: Kiểm tra in ấn trên bao bì, phát hiện thiếu nhãn hoặc in sai, đếm số lượng hộp trên băng chuyền, phát hiện seal hỏng hoặc đóng gói chưa hoàn chỉnh. 
  • Ngành điện, điện tử: Xác định vị trí linh kiện trước khi gắn, kiểm tra ký hiệu nhỏ trên bảng mạch, đảm bảo đúng loại sản phẩm theo mã barcode. 
  • Dây chuyền tốc độ trung bình: Với tốc độ xử lý nhanh và ổn định, MOMAVI hoạt động tốt trong các dây chuyền có tốc độ trung bình – rất phổ biến tại các doanh nghiệp Việt Nam. 

Tất cả các ứng dụng trên đều được thực hiện mà không cần hệ thống server hay máy tính xử lý riêng, giúp tiết kiệm không gian và giảm chi phí đầu tư ban đầu.  

Vì sao MOMAVI là lựa chọn phù hợp cho doanh nghiệp vừa và nhỏ

Với thiết kế tinh gọn, dễ triển khai và chi phí hợp lý, MOMAVI được xem là lựa chọn lý tưởng dành cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ đang tìm kiếm giải pháp thị giác máy để nâng cao hiệu suất sản xuất.  

So với các hệ thống thị giác máy khác trên thị trường, MOMAVI có mức giá dễ tiếp cận nhưng vẫn đảm bảo hiệu quả vận hành ổn định. Nhờ giao diện kéo & thả thân thiện, kỹ thuật viên nội bộ có thể dễ dàng tự cấu hình mà không cần thuê chuyên gia lập trình hay phụ thuộc vào đơn vị cung cấp dịch vụ bên ngoài.  

Thời gian cài đặt và tích hợp nhanh chóng chỉ mất khoảng 1 – 2 ngày, giúp doanh nghiệp tiết kiệm đáng kể thời gian dừng máy và nhanh chóng đưa hệ thống vào vận hành. Quá trình kiểm tra cũng được tự động hóa hoàn toàn, giúp giảm tải cho nhân sự kiểm tra chất lượng (QC).  

Trong thời đại mà tự động hóa thông minh trở thành xu hướng tất yếu, MOMAVI chính là lựa chọn thông minh và thiết thực để bắt đầu hành trình ứng dụng AI trong sản xuất. Với khả năng xử lý hình ảnh tích hợp, không cần lập trình và giá thành hợp lý, MOMAVI mở ra cơ hội cho mọi doanh nghiệp, kể cả những đơn vị có quy mô vừa và nhỏ có thể tiếp cận công nghệ thị giác AI một cách dễ dàng.  

Tham khảo: Hệ thống thị giác AI MOMAVI 

Sửa đổi gần nhất vào: 26 Jun 2025

Đừng quên chia sẻ bài viết này!

Bài viết liên quan